AI 自動化
你有沒有想過 存放在區塊鏈上的錢，能夠自動轉出！？ 現在用 n8n 就能做到了 那要怎麼做呢？ 首先假設這筆錢，不存放在交易所，不然直接用交易所的 API 就好了～ 而是持有私鑰的地址，有著一筆錢。 現在私鑰有了。什麼情況要轉帳呢？ 最有可能是某個新聞消息。誰又中彈、誰被抓去關等等...... 我們可以假設是從 RSS 來的，因為新聞不只一筆，所以要逐筆處理。 然後我們可以透過 AI 去判斷是不是我們指定的相關新聞，例如：哪個政治人物怎樣。 透過 Switch 把相關事件，交給我們今天的主角「客製化的節點」。 製作客製化節點(Node) 要製作客製化節點，首先我們可以去 GitHub 把官方範例下載下來 https://github.com/n8n-io/n8n-nodes-starter 然後放到 n8n 的使用者目錄中。預設是在 ~/n8n，
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常常聽到有人會在 Facebhook、Threads，或是其他平台一個操作不慎，辛苦打的文章，突然就沒了。 以及是不是有什麼工具，可以群發訊息到不同平台。 是不是可以把以上問題，透過自動化解決？
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如果想知道 n8n 有哪些社群節點，要到 NPM 倉庫找，而不是 GitHub 上。 根據 n8n 官網文件，要成為 n8n 社群節點，需要在 package.json 的 keywords 要有 n8n-community-node-package。 一般很直覺會在 GitHub 上找 Topics ，但是官網文件並沒要求是 GitHub 上的專案，甚至壓根不用是 git 專案。 但是 n8n Node 終究是要上傳到 NPM ，所以只有 NPM 能找到所有開放的社群節點。 可以從搜尋結果很明顯發現 GitHub 上只有 48 筆公開 repository，NPM 上卻有將近 1000 筆。
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在使用 n8n 跑迴圈的時候，會遇到第一個問題，就是要跑的陣列資料，其實是在某個欄位底下。 例如： 你期望是這樣 [ { "sessionId": "1735730631200", "action": "sendMessage", "chatInput": "從2007年到2016年間，「乾淨與公平選舉聯盟」所組織的一系列「淨選盟大會」是馬來西亞歷史上重要的社會運動。雖然五次的淨選盟集會有數以萬計的人參與，但對於馬來西亞族群政治的前景，學者馮垂華傾向持保守態度，原因是馬來西亞多元族群互動仍未成熟，仍有隔閡。", "link": "https://www.thenewslens.com/article/246957" } ] 實際拿到是 [ { "data"
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功能簡述 Perplexity AI 是黃仁勳有投資的一家 AI 公司，功能上整合了多家 AI 的功能。 提問包含了，網路搜尋、學術搜尋、數學計算、寫作、視頻、社交評論、推理。 最後可以將與ＡＩ的戶動，自動改寫成文章，分享於 Perplexity AI 的社群網路中。 編寫成文 使用收藏夾，歸類和他人協作 收藏夾除了將現有的一篇AI互動歸類之外，還可以用於與他人協作。一起增加相關主題帖子。 最後可以將多段與ＡＩ互動的結果，將整個收藏夾分享出去。 https://www.perplexity.ai/collections/ri-ben-jia-qi-THaYkY66QZuA2bJNnWVH4Q
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現在生成式 AI 很常聽到 RAG 或是 Vector DB，但說明的圖都很複雜。 後來找到一張圖，很好的說明 RAG 怎麼在運作的。 VectorDB 其實就是有著海量知識庫的DB，裡面的知識都已經切片成一段一段。 當有查詢時，會將prompt進到 Vector DB 裡，撈出文字相似性高的知識片段。 最後將查詢的prompt 結合剛剛撈出的知識片段，組合成新的 prompt 送給 LLM 進行生成文字。 圖片來源：https://medium.com/@cch.chichieh/rag實作教學-langchain-llama2-創造你的個人llm-d6838febf8c4